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RabbitMq入门 1、Message（消息） 消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（传输模式，指出该消息可能需要持久化存储）等。 2、Publisher 消息生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序，就是投递消息的程序。 3、Exchange 交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 4、Routing Key 路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。 5、Binding（绑定） 用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。 它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。 绑定其实就是关联了exchange和queue，或者这么说：queue对exchange的内容感兴趣，exchange要把它的Message deliver到queue。 6、Queue（消息队列） 消息的载体，每个消息都会被投到一个或多个队列，等待消费者连接到这个队列将其取走。它是消息的容器，也是消息的终点。 7、Connection 网络连接，例如一个TCP连接。 8、Channel（信道，通道） 消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel。 多路复用连接中的一条独立双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，AMQP命令都是通过信道发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁TCP都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念以达到复用一条TCP连接的目的。 9、Consumer 消息消费者，表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序，就是接受消息的程序。 10、Virtual Host 虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。一个broker里可以有多个vhost，用作不同用户的权限分离。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个vhost本质上就是一个mini版的rabbitmq服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。 vhost是AMQP概念的基础，必须在连接时指定，rabbitmq默认的vhost是 / 。 11、Broker 表示消息队列服务器实体。它提供一种传输服务，它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线，保证数据能按照指定的方式进行传输。 -
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RedisTemplate之opsForValue使用说明 1、set(K key, V value) 新增一个字符串类型的值，key是键，value是值。 redisTemplate.opsForValue().set("stringValue","bbb"); 2、get(Object key) 获取key键对应的值。 String stringValue = redisTemplate.opsForValue().get("key") 3、append(K key, String value) 在原有的值基础上新增字符串到末尾。 redisTemplate.opsForValue().append("key", "appendValue"); String stringValueAppend = redisTemplate.opsForValue().get("key"); System.out.println("通过append(K key, String value)方法修改后的字符串:"+stringValueAppend); 4、get(K key, long start, long end) 截取key键对应值得字符串，从开始下标位置开始到结束下标的位置(包含结束下标)的字符串。 String cutString = redisTemplate.opsForValue().get("key", 0, 3); System.out.println("通过get(K key, long start, long end)方法获取截取的字符串:"+cutString); 5、getAndSet(K key, V value) 获取原来key键对应的值并重新赋新值。 String oldAndNewStringValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet("key", "ccc"); System.out.print("通过getAndSet(K key, V value)方法获取原来的值：" + oldAndNewStringValue ); String newStringValue = redisTemplate.opsForValue().get("key"); System.out.println("修改过后的值:"+newStringValue); 6、setBit(K key, long offset, boolean value) key键对应的值value对应的ascii码,在offset的位置(从左向右数)变为value。 redisTemplate.opsForValue().setBit("key",1,false); newStringValue = redisTemplate.opsForValue().get("key")+""; System.out.println("通过setBit(K key,long offset,boolean value)方法修改过后的值:"+newStringValue); 7、getBit(K key, long offset) 判断指定的位置ASCII码的bit位是否为1。 boolean bitBoolean = redisTemplate.opsForValue().getBit("key",1); System.out.println("通过getBit(K key,long offset)方法判断指定bit位的值是:" + bitBoolean); 8、size(K key) 获取指定字符串的长度 Long stringValueLength = redisTemplate.opsForValue().size("key"); System.out.println("通过size(K key)方法获取字符串的长度:"+stringValueLength); 9、increment(K key, double delta) 以增量的方式将double值存储在变量中。 double stringValueDouble = redisTemplate.opsForValue().increment("doubleKey",5); System.out.println("通过increment(K key, double delta)方法以增量方式存储double值:" + stringValueDouble); 10、increment(K key, long delta) 以增量的方式将long值存储在变量中。 double stringValueLong = redisTemplate.opsForValue().increment("longKey",6); System.out.println("通过increment(K key, long delta)方法以增量方式存储long值:" + stringValueLong); 11、setIfAbsent(K key, V value) 如果键不存在则新增,存在则不改变已经有的值。 boolean absentBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("absentKey","fff"); System.out.println("通过setIfAbsent(K key, V value)方法判断变量值absentValue是否存在:" + absentBoolean); if(absentBoolean){ String absentValue = redisTemplate.opsForValue().get("absentKey")+""; System.out.print(",不存在，则新增后的值是:"+absentValue); boolean existBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("absentKey","eee"); System.out.print(",再次调用setIfAbsent(K key, V value)判断absentValue是否存在并重新赋值:" + existBoolean); if(!existBoolean){ absentValue = redisTemplate.opsForValue().get("absentKey")+""; System.out.print("如果存在,则重新赋值后的absentValue变量的值是:" + absentValue); 12、set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit) 设置变量值的过期时间。 redisTemplate.opsForValue().set("timeOutKey", "timeOut", 5, TimeUnit.SECONDS); String timeOutValue = redisTemplate.opsForValue().get("timeOutKey")+""; System.out.println("通过set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit)方法设置过期时间，过期之前获取的数据:"+timeOutValue); Thread.sleep(5*1000); timeOutValue = redisTemplate.opsForValue().get("timeOutKey")+""; System.out.print(",等待10s过后，获取的值:"+timeOutValue); 13、set(K key, V value, long offset) 覆盖从指定位置开始的值。 redisTemplate.opsForValue().set("absentKey","dd",1); String overrideString = redisTemplate.opsForValue().get("absentKey"); System.out.println("通过set(K key, V value, long offset)方法覆盖部分的值:"+overrideString); 14、multiSet(Map<? extends K,? extends V> map) 设置map集合到redis。 Map valueMap = new HashMap(); valueMap.put("valueMap1","map1"); valueMap.put("valueMap2","map2"); valueMap.put("valueMap3","map3"); redisTemplate.opsForValue().multiSet(valueMap); 15、multiGet(Collection keys) 根据集合取出对应的value值。 //根据List集合取出对应的value值 List paraList = new ArrayList(); paraList.add("valueMap1"); paraList.add("valueMap2"); paraList.add("valueMap3"); List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(paraList); for (String value : valueList){ System.out.println("通过multiGet(Collection<K> keys)方法获取map值:" + value); } 16、multiSetIfAbsent(Map<? extends K,? extends V> map) Map valueMap = new HashMap(); valueMap.put("valueMap1","map1"); valueMap.put("valueMap2","map2"); valueMap.put("valueMap3","map3"); redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(valueMap);
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